笔记 | 所长林超:跨学科思维课

  • 感谢 @所长林超 的《跨学科工具箱》思维课程,长达六个月的精神陪伴,愿称其为个人 2021 年度最具价值投资也不为过 。学习过程常伴随着实践和反思,当然也不是每个人都会认同此类形式课程,有的会觉得课程内容泛泛而谈、道理都懂实践很难、付费课程等同割韭菜等。
  • 而个人见解,本通识课的核心价值更多是培养一种跨学科思维模式,启发我们要不断储备不同学科的知识,不要去割裂每个课堂所学到的知识,运用跨学科思维分析、解决问题,思维碰撞才会激发自身更深刻的元认知,循环往复、不断提升我们认知维度、认知水平,促使我们更深入理解世界。
  • 其次,方法论提供给了我们非常虚幻的 “我学到了” 的感觉,我们不要止步于启发阶段,建议对感兴趣的学科深入系统学习,储备领域知识,方可打造属于自我的跨学科工具箱。就如《认知心理学重要模型》一课的启示,认知系统的形成,只有把掌握的知识运用起来才能掌握智慧。为此,本笔记不会照搬课程内容,在基线不变会融合更多个人见解及知识补充,若有不正确之处还望指正。

更新进程

更新日期 更新内容
20211226 《社会网络学重要模型》笔记初稿
20211225 《认知心理学重要模型》笔记初稿
20211220 《复杂性科学重要模型》笔记初稿
20211119 《脑科学重要模型》笔记初稿
20211112 《函数重要模型》笔记初稿
20211109 《工程学重要模型》笔记初稿
20211105 《系统论重要模型》笔记初稿
20211104 《热力学重要模型》笔记初稿

热力学重要模型

  • 熵:热力学中表征物质状态的参量之一,用符号 S 表示,其物理意义是体系混乱程度的度量。

    S 跟物体或者系统可能的状态数成正相关关系。

  • 熵与时间的关系:在封闭系统中,熵会随着时间推移而增加。

    补充几个概念:孤立系统 是没有物质交换且没有能量交换的系统。封闭系统 是没有物质交换但有能量交换的系统,比如年久失修的游泳池。耗散结构 可以从外界不断吸收能量、信息及物质,自身也可以不断地排出熵,比如河流。

  • 混乱是常态,有序是需要 刻意营造 的。感知和选择 是可以让系统变得更有序的。在系统中,感知和选择需要输入能量、信息(以及物质),然后排除熵。

    系统有序运作的原理

  • 人本身就是典型的耗散结构。生物学上,人是可以彻底重塑自己的,只不过需要的时间比预想的要长(四到七年)。

    人的耗散结构

    • 启示1:管吃不管拉、管睡不管醒。因上努力,果上随缘。接纳熵的存在,不要阻止排出熵。
    • 启示2:依靠决心和自责是过不好这一生的,我们需要刻意改变耗散结构的输入。
    • 启示3:接纳抱怨、撒谎、懒惰、拖延,这些都是结果,关键在于改变系统输入,从而影响原因。
    • 启示4:已跌入封闭系统,如何减少熵?方法是 感知和选择

系统论重要模型

  • 系统:很多的实体他们通过相互联系,形成一个有运作规律的整体。

    比如生物系统、社会系统、机械系统、生态系统

  • 系统包含三大组件:要素关系作用,排列组合得到四种系统模型,分别是良性循环、恶性循环、贤者时刻、回归平庸。

    组件 要素 关系 作用
    正向 正要素 正关系 快作用
    负向 负要素 负关系 慢作用
    • 正要素:正信息(让世界减少不确定性)、正能量、资产
    • 负要素:负信息(让世界变得更加混乱)、负能量、负债
    • 快作用:干一件事情立马得到反馈。
    • 慢作用:在实际生活当中,作用侧重关注慢作用,它具有 滞后效用
  • 四种系统模型(构建系统论的根基):

    四种系统现象

    均值回归现象

    • 良性循环:正要素 + 正关系,欧皇模式
    • 恶性循环:负要素 + 正关系,非酋模式

      破解恶性循环,方法是寻找杠杆解。

    • 贤者时刻:负要素 + 负关系

    • 回归平庸:正要素 + 负关系

      其中,贤者时刻、回归平庸两者属于均值回归现象。

  • 每个系统都存在一个 命门/胜负手/关键变量

    • 突破:寻找杠杆解(抓主要矛盾的主要方面)
    • 闭环:利用杠杆解改善系统,让系统进入良性循环体系
  • 利用杠杆解改善系统:建立仪式,想法落实行动。其中仪式指代 微习惯,即从最小单元、最少起步成本的习惯做起;其次,是非意志力驱动做事,减少大脑意识消耗。

    利用 “工程学重要模型” 的拆解思维,微习惯也可以拆解成小目标,小目标还可以继续拆解成最小单元的 Todo List

    杠杆解改善系统

  • 一个拥有 储蓄机制 的良好系统,具备适应力、自组织与层次性三大特征。

    • 适应力:可理解为鲁棒性。

      模拟攻击:不断地主动让自己受小伤,留出时间让伤口恢复,再循环往复以训练适应力。比如健身、跳出舒适圈等。

    • 自组织:非必要干预系统,而是控制系统的输入。

    • 层次性:封装大大小小的子系统,模块化、标准化构建子系统。

      封装子系统:大事情分解成小事情,实现模块化管理;每一个模块拥有标准化的解决方案(类似设计模式中的模版方法),调度模块时无须再动脑即可执行。

      启示:一个人能长期坚持做自己觉得正确的事情,如何扛过漫长的滞后效应,真实情况并非决心、毅力、打鸡血,而是精神、情感、金钱上未雨绸缪的储蓄池。

工程学重要模型

  • 艺术的核心是 表达,科学的核心是 发现,工程的核心就是 实现

  • 工程学共通的方法论:

    • 行胜于言
    • 分解思维
    • 量化思维
    • 清单思维
    • 取舍思维

行胜于言

  • 行胜于言,行胜于断(不在大方向做判断)
    • 工程学的搬砖思维:战术正确 >> 战略正确
    • 投资学的风口思维:战术正确 << 战略正确

解构思维

  • 任何复杂事情都可拆分成易于操作的简单模块,然后逐项破解。
  • 纵观全局建立全局观(大目标),然后分解并聚焦局部(小目标),高度聚焦让我们更有把握完成事情。

    知行合一

量化思维

  • 关键在于应该计算什么,而不是执着于计算结果。

    比如,开一家奶茶店能否盈利?我们可以从假设一个目标开始,先找 最容易 想到的变量(店租、工资、运营成本、售价等),通过 叙事继续找 更多变量(加盟费、设备、原料等),将所有变量构建模型,通过简单 四则运算 即可量化该事情。

  • OKR(Object and Key Results)工作法:结合了工程学分解与量化的思想,OKR 模型从上而下分解,大目标越分解越具体;从左到右则是不断做量化,目标就是让它变得可跟踪、可追溯。

    OKR 工作法

  • 比如,构建个人精气神塑造计划,我们可设立关键结果 KR1 每周运动、KR2 每天按时睡觉、KR3 每周戒糖。KR1 可细分为工作日一次 Keep 简训,周六日有氧无氧结合训练。KR2 可细分工作日 23:45 前强制休息,周六日 01:45 前强制休息。KR3 可细分每周限定主动摄糖机会为两次。当然,实际操作中为了让目标收敛,我还设立了 “惩罚因子”。

    OKR 工作法-个人实例

清单思维

  • 清单思维(Check List)

    • 呈现优先级
    • 让人专注 — 激光聚焦原理
    • 利于推敲
    • 节省脑资源:让费力不讨好的记忆 “外包” 出去
  • 个人列清单经验:将日常事务区分为动态清单与静态清单。

    • 动态清单:又细分为期限清单与周期清单,即有截止期限的任务也有周而复始的任务依时间顺序分布于时间线,区分期限时间与周期时间是方便归档与回顾,我们侧重把精力放于优先次序上,有条不紊地执行时间线任务即可。
    • 静态清单:更像是不考虑时间因素的 Todo list。
  • 当然,列清单是一种思维方法,更多列清单的方法论可参考 子弹笔记:书写别样精彩的笔记自传

取舍思维

  • 两点论(主要矛盾与次要矛盾,矛盾的主要方面与次要方面)与重点论(把握主要矛盾的主要方面)
  • 不可能三角:时间、质量、成本
    • 工程师:偏向于低成本与响应快
    • 艺术家:偏向于高质量

函数重要模型

  • 函数:把一个变量跟另外一个变量一一对应起来的

    数无形时少直觉,几何图形真好用。

  • 时间函数(时间序列):提供我们穿透时间,预测未来的上帝视角。

    启示:一叶障目,不见泰山。普通人在生活中遇到的最大挑战是短视,近况会极大影响我们对未来的判断。

    • 高德纳曲线(Gartner Curve, Hipercircle 模型):一项新技术出现,世界会因为这个技术过度乐观,但当项目落地一刻大家又会重新陷入过度悲观。随着时间推移,技术逐渐淡出人们视线但它又会逐渐成长起来。

      启示:诸如机器学习、区块链等新兴技术,坚信它们对生产力的提升是有帮助的,虽然技术不能一蹴而就、落地马上运作起来,但我们可以拉长战线、长期保持学习。

      新兴技术成熟度曲线

    • 社会毒打曲线

      启示:不要高估短期能发生的变化,不要低估长期能发生的变化。

      社会毒打曲线

    • 正(余)弦函数:波动是时间的伴侣,纵观时间线,发现黎明前的黑暗或者黑夜前的黄昏。

  • 指数函数:$y = a^x, a>0, a \neq 1$

    • 开始缓慢,突然爆发。早期发展极其迷惑性。
    • 若其中一个 关键链路 断掉,整个增长模型即崩溃。
  • 对数函数:指数函数的反函数,$y=log_{a^x}, a>0, a \neq 1$

    • 先快后慢,出道既巅峰。
    • 玻璃顶效应
      • 时间约束:外卖行业
      • 空间约束:共享单车行业
      • 青春约束:模特行业
      • 内在价值约束: 保健品行业
  • 四大人生职业类型:指数函数、对数函数、凸幂函数、凹幂函数

    四大人生职业类型

    • 短期职业境遇:对数型,比如网红
    • 中期职业境遇:指数型,比如风口创业者
    • 长期职业境遇:凹凸幂律型,比如学者、专家

脑科学重要模型

  • 三元脑模型:爬行脑、哺乳脑、人类脑

    三层模型 结构 功能 备注
    爬行脑 脑干+小脑 自动驾驶 呼吸 (唯一可自主控制)、心跳、体温、情感、习惯、上瘾
    哺乳脑 边缘系统 快决策
    人类脑 新皮质 慢决策
    分析推理
  • 刻意练习:知行合一和不断进步的关键,在于利用更加容易控制的人类脑去驯化不可控的哺乳脑过程。

    刻意练习

宏观层面理解大脑

  • 人类脑:人类新皮质四大脑区,额叶、顶叶、枕叶、颞叶

    • 额叶(Front lobe):智慧、分析、判断、推理、社交、自控、学习、语言、洞察

      • 前额叶皮质:计划、分析、判断、专注、社交、自控

        • 大器晚成:一定年龄才能发育成熟(15~25岁高速发展阶段)
        • 此消彼涨:

          • 人类前额叶皮质变得越来越专注优先发展更高维度的信息处理能力,为了更快更多处理信息,即有大量的神经元被用于理解信息、分析信息、判断信息。
          • 该区域发展自控的神经元资源就会被削减。

            启示:自控力发展慢,成熟就晚,越晚成熟对世界理解的维度也就越高。

      • 布洛卡区:语言表达

        启示:布洛卡区也存在大量镜像神经元, 换一维度理解学习语言的本质就是模仿和社交。

      • 威尔尼克尔区:理解语言

      • 前运动皮质 / 初级运动皮质:运动区,直接控制脊柱。镜像神经元直接控制运动区。

    • 顶叶(Parietal lobe):统筹协调、整合信息、空间想象力、数学

      具备突然性和天然性,类似开窍、醍醐灌顶、大师我悟了。

    • 枕叶(Occipital lobe):视觉处理

      比如后脑勺被猛敲一下,马上感觉到眼前一黑。

    • 颞叶(Temporal lobe):语言理解、面部识别、洞察力、学习记忆

      部位 功能
      颞上回 听觉处理和记忆
      颞中回 语言捕捉和记忆
      颞下回 人脸识别和记忆
      • 启示1:人类大脑处理视觉的区域有枕叶和颞叶(颞下回),听觉的区域有颞叶(颞上回)。给别人讲大道理是很难听进去的,人言传不如身教,一图胜千言。
      • 启示2:唤醒脑区域越多,知识掌握越深刻,比如 费曼学习法(想要习得某项知识,可以学习教会别人)。

        费曼学习法

  • 哺乳脑:边缘系统,负责长期记忆、情绪管理、性唤醒、嗅觉

    • 扣带回:情感、焦虑、痛苦、自我调节、负面想象
    • 杏仁核:恐惧、愤怒、兴奋、战/逃

      • 连接着人类脑、哺乳脑以及爬行脑,三大脑区的交汇点,是 “理性” 和 “本能” 的中转站。
      • 遇到恐惧时会切断人类脑的联系,只留下本能在发挥作用,即恐惧会让一个聪明人瞬间变成 “白痴”。改善方式只能是通过 `身临其境体验去训练杏仁核的反应模式,别无他法。

        比如要向学会炒股,可以先交学费,即亏后不清仓不急于止损(最好是亏到冒冷汗、背脊发凉恐惧的地步),直至熬回本并赚钱。

    • 基底神经节:操作技巧、习惯养成、奖赏系统、上瘾系统

    • 下丘脑:出汗、体温、口渴、血压、心率、饥饿、性、颤抖、养育本能、生物钟
  • 爬行脑 —> 小脑:条件反射、保持平衡、身体协调

    • 小脑:条件反射、保持平衡、身体协调
    • 脑干:睡意、警报、呼吸、消化、体温

微观层面理解大脑

  • 神经元:神经元细胞,是神经系统最基本的结构和功能单位,分为细胞体(细胞核、细胞膜、细胞质)和突起(树突和轴突)两部分。
  • 髓鞘质:如果把大脑突触的轴突部分比喻成导线,那么髓鞘质就好像包裹在导线外层的绝缘体。
  • 已知神经元之间传递信号实际上是一种脉冲状的电化学信号,信号传递会随着距离逐渐衰减。髓鞘质能够大大减少信号的衰减,从而保证信号的传递稳定快速。

    若绝缘体越厚,神经元间电信号就能传播得越稳越快。反之,绝缘体破损 “漏电”,神经元间传递信号会漏电,也是造成 注意力不足 的生理因素。

  • 做一件事情会激发相关联的一批神经元,如果只激活一次则是一次连接而已。若要形成新的技能和习惯,必须不断重复,这样才能让一起被激活的神经元逐渐链接起来,最终形成稳固的链路。

    • 启示 1:刻意练习,有针对性的重复练习,并且关键步骤放慢速度。原理就是调度更多脑区,观察事物有利形成新的髓鞘质。
    • 启示 2:富兰克林训练法(自我训练方法)— 横轴表示重复程度,纵轴表示选择专注。个人经验,在原方法的表格上多加入一个维度,即当完成某项能力训练时使用圆点打卡,圆点颜色深浅表示完成程度或者满意度,时刻警醒自我既要有量也要有质,防止后期陷入 “计划绑架” 的窘境,纯粹为了打卡而打卡。

      富兰克林训练法

复杂性科学重要模型

  • 复杂系统:大量个体 聚集 后,通过个体简单运作产生群体复杂行为,并且能通过 进化 产生适应性的一种系统。
  • 复杂性科学:复杂性科学是运用跨学科方法,研究不同 复杂系统 之中的 涌现 行为和 统一性 规律。

聚集

  • 聚集并不一定产生复杂系统,但复杂系统必定出现聚集现象。

    复杂系统的聚集现象

  • 什么样的聚集行为不能产生复杂系统?

    • 集体智慧( “1+1>2” 效果 ):单体简单、规则简单深刻,多元化(互补)从而集体和谐。
    • 集体愚蠢( “1+1<2” 效果 ):单体复杂、各有想法,规则复杂肤浅,同质化(内耗)从而集体内卷。

      比如塞车现场、大学生求职等。

  • 蚁群算法:单体简单 -> 集体智慧,即简单规则不断重复,一定时间后聚集在最短路径上。

    • 数量为王:派大量蚂蚁
    • 规则简单:释放信息素
    • 行为简单:跟踪信息素

      蚁群算法运作原理

  • 聚焦四段论:

    • Step.01:清理念头 半小时
    • Step.02:忘我聚焦 两小时 — 心流状态
    • Step.03:刻意休息 — 来之不易的娱乐时刻,好好规划尽情放松
    • Step.04:惯性工作 $x$ 小时

涌现

  • 涌现:随着成员数量增加,链接数会不断增加,而增加的链接度超过某一临界值时,就会出现涌现。

    • 单体数量够多,单体之间有链接,链接数足够多时,才会出现涌现。

      比如,大脑中的足够多的神经元(单体)聚集起来,并相互链接,从而产生意识/智慧。

    • 涌现具有层次性,逐层递进,逐层涌现。

  • 启示:最小内核决策模型

    • 投入产出比
    • 成本收益比

迭代

  • 迭代:任何复杂事情,不能一蹴而就,理性接受从一个相对粗糙的版本不断优化变成一个相对完美的版本。

    软件开发模式中的快速原型模式。

    • 最小可用产品
    • 产品市场契合点
  • 启示:坚毅的本质和精髓

    • 钢笔写目标,铅笔画道路
    • 道路很灵活,目标很坚定
  • 启示:现今很多人在画道路的过程中会放弃(原地踏步),理解真实情况的迭代很重要。

    真实情况的迭代

  • 迭代的相反面:顶层设计、大力出奇迹、集中精力办大事

    比如中国芯片卡脖子问题。

适应性

  • 适应性循环:伤害 -> 恢复 -> 变强,比如锻炼身体、锻炼意志,甚至锻炼一个国家。

    • 走出舒适圈但别走太远:

      • 厚积薄发:成果圈远小于能力圈
      • 适度挑战:成长圈大于能力圈,即跳出舒适圈
      • 不要作死:不要越过死亡圈,面临多种挑战,遭受多重失败打击(杠杆过大)

        适度走出舒适圈

    • 周而复始寻找涌现时刻:人生就是不断在寻找擅长、喜欢以及在市场赚钱的事物,三种事物交汇点就是人生当中既能让你爽又能赚钱,且能发挥自身能力的最佳生活体验。但艰难的是,绝大部分时间我们都在三种状态下左右横条,历经艰辛、不下牌桌,我们终究会将找到最佳平衡状态。

      人生需要一个涌现时刻

认知心理学重要模型

参考书籍:罗伯特·索尔所.《认知心理学》[M]. 上海人民出版社, 2019

  • 认知心理学:对于自我和世界认知的感觉、记忆、理解以及思考的全过程进行研究的学问。

  • 分析框架:人类记忆处理过程模型,人类在接受刺激与产生回应之间的一系列内在处理过程的步骤分解。

    • 首先,一个外部刺激会通过人类感觉器官进入 短时记忆存储器
    • 然后,短时记忆在短时间内得到复述,那么这个记忆有可能进一步保留到 长时记忆存储器;相反,不在短时记忆存储被及时复述,它将进入 消退记忆存储库
    • 整个过程又受到 控制处理器 的监工,我们的意识、反思以及注意力分配全部都在该功能区域实现的。

      人类记忆处理过程模型

      通常地,长时记忆认为是永久的,短时记忆不超过 30 秒,感觉登记只有几百毫秒。

感觉存储

  • 记忆存储大漏斗

    感觉存储大漏洞

  • 语义屏蔽:即选择性充耳不闻、带着有色眼镜看世界

    启示:进入新行业、新公司,多使用它们日常生活的常用词汇。比如互联网行业(日活月活转化率、痛点赋能最小闭环)、金融行业(北上南下)等。其中,日常生活词汇可以从行内人士聚会中习得。

短时记忆

  • 詹姆斯记忆系统模型

    詹姆斯记忆系统模型

    启示:过脑子极简原理,自身不太在意但又不得不记住的事情,可尝试 3 秒内默默进行 1 次复述,然后 12 秒内默默进行 2 次复述。

  • 首因近因效应 / 雷斯多夫效应:比如背单词

    • 首因近因效应:总是记住字母表开头(或结束)开头的几个单词,比如 abandon
    • 雷斯多夫效应:词汇表中较怪异的单词容易被记住
  • 峰终定律

    • 人们对一段体验的评价(好/坏)由两个因素决定,一个是过程中的最强体验,一个是结束前的最终体验。
    • 本质不是平均发力,而是力气要用在刀刃上,营造巅峰体验,同时保证过程中不要捅娄子留下差印象。

      启示:安排约会、组织活动、做好一款产品等,侧重设计开头和结尾的仪式感和惊喜感,以及避免中间过程中出现极糟糕的体验。

控制处理器

  • 选择性注意:意识控制 着你的感觉系统,刻意聚焦 在一些你关注的东西上的最好表现。
> 启示:团队管理中如何帮助下属成长 `16字要诀`。我说你听,你说我听,我做你看,你做我看。
  • 刻意选择 V.S. 随意选择

    启示:每个都可拥有一种 “探照灯” 模式,有人的随处乱摆,也有人类似激光一样长时间、高度聚焦某一处,产生惊人效果。不同探照灯模式很大程度决定了人生效率。

  • 意识的研究

    • 意识的组成:AWAREness 模型,分别由注意、觉醒、构筑、知识以及感情五个层面构成。

      • 注意(Attention):类似 “探照灯”,即有聚焦程度区分(激光聚焦对标刻意选择,远光灯照射对标模糊选择)、也有照射范围的区分(内观、外观)
      • 觉醒(Wakefulness):大脑觉醒、清醒的程度
      • 构筑(Architecture):承载我们意识的具体大脑位置
      • 知识(Recall of Knowledge)

        • 自我知识:自我觉察、自我认知(年轻时侧重关注)
        • 世界知识:除了我以外的所有知识

          现象:学生时代世界知识越丰富、涉猎范围越广,自我知识相对显得匮乏。
          启示:真实的高手不需要什么都知道,他只需非常清晰地知道自己能干好什么以及干不好什么,然后保持高度聚焦。

      • 感情(Emotion):意识通常掺杂着情感的底色,我们观察任何事物时都会带着一种原始的厌恶和喜欢的感情在里面,为此情感是意识最不为人知的组成部分。

    • 意识的功能

      意识的功能

      • 自我监视:元认知(自省),可以无限叠加层次性(套娃 Buff)。系统的每一层次提升就是一次维度的提升,每叠加一个层次都能产生巨大的升级威力。

        [例] 研究做一张桌子 -> 研究做一张桌子的方法 -> 研究做桌子的方法的方法

        元认知模型

        启示:提升自省能力的方法 -> 丰田5WHY分析法,了解一件事情发生背后的原因可连问多个为什么(刨根问底)。

长时记忆

长时记忆

  • 外显记忆:陈述性记忆,通常存留在大脑新皮质区域,只能通过实际去做才能知道如何操作。

    • 情景记忆:该类记忆细节很容易改变、容易遗失,随着时间推移,我们有时候会不自觉地替换其中的元素。

      启示:经验主义,调度情景记忆,会随着时间推移而越发不靠谱。

    • 语义记忆:对词汇、概念以及抽象概念的记忆。

      启示:凭借方法论做事,调度语义记忆,随着时间推移但一直保持稳定发挥。

  • 内显记忆:非陈述性记忆,通常存留在大脑的边缘系统和小脑。

  • 记忆的漏洞:眼见不一定为实,我们会 “篡改世界”,这也是我们难以客观理解世界的根本原因。

    • 省略(Dmission):本能地把不合逻辑或者不符合我们预期的信息省略,比如推卸责任。
    • 合理化(Rationalization):不自觉添加信息来帮助解释某些不协调的地方。
    • 信息转换:把不熟悉的词汇替换成熟悉的词汇。
    • 顺序转换:把印象深刻的事情提前,把不太熟悉的事情置后了。
    • 个人态度:个人价值观决定回忆的情节。

      TVB剧集《大时代》中丁蟹,把该特性表现得淋漓尽致。

    • 自我记忆图式:记忆偏差,跟 “我” 有关的记忆难度最低。

      自我记忆图式

      启示:想要让自己(对方)记住一个知识点,就要思考怎么把这个知识跟自己(对方)联系在一起。

  • 遗忘

    • 艾宾浩曲线
    • 耶克斯道森法则:倒 U 型曲线,适度承压是唤醒大脑机能的最佳法则。

认知系统

  • 认知系统的形成:人类从接触事物到产生智慧中间会出现以下层级

    认知系统的形成

    • 启示1:清晰辨别是一切的基础,注意力不集中、诅丧、焦虑、懒散、空虚等,都是我们大脑丧失了清晰辨别的能力,而陷入一种 大脑模糊状态
    • 启示2:如何让大脑变得清晰:会谈使人敏捷,书写使人精确。
      • 会谈不局限于跟别人谈,也可以跟自己谈
      • 书写不局限于文字书写,也可以边写边画边记忆(费曼学习法)

社会网络学重要模型

  • 三种人类通讯网络模式 — Paul Baran

    人类通讯网络模式

    • 中心时网络:所有节点指向一个核心节点的网络构成模式。
    • 分散式网络:所有节点都会指向一个局部中心节点,局部节点再指向最终的中心节点的模式。
    • 分布式网络

结构洞

  • 结构洞(Structural hole):两个群体之间缺少联系,中间会出现一种空洞。若有一个人把两团体联系在一起补充该空洞,这个人即占据了结构洞的位置。

    启示:作为刚入职的年轻人,有能力、有机会占据传统大机构里面向年轻人沟通的位置,在该机构里会比同龄人得到更多晋升机会。比如中国联通、招商银行的 Bilibili 运营媒体人。

中心度

  • 中心度(Centrality):衡量节点重要性指标

    • 度中心度:联系数量
    • 特征向量中心度:联系质量

      比如:某人 A 中微信好友 100 个都是贷款中介,某人 B 中微信好友 50 个都是私人银行客户,两人链接的财富程度,A 的特征向量中心度较 B 高。

    • 传播中心度:影响范围

      比如:自己是 B 站 Up 主或者认识众多 Up 主,那么后者的传播中心度更大。

    • 中介中心度:类似结构洞,处于协调网络的独特位置。

      比如:黑帮的管理模式,幕后大佬 —> 大头目 —> 小头目。幕后大佬的连接数虽少,但连接质量及影响范围很大。

  • 中心度的具体量化方法

    中心度的具体量化方法

    度量方式 \ 节点 A B C D E
    度中心度 8 2 4 3 2
    特征向量中心度 8 2 4 $\color{green}{11}$ $\color{green}{10}$
    传播中心度 8 12 7 6 2
  • 特征向量中心度:将某节点相邻连接的节点权重相加起来。
  • 即传播中心度:将某节点的一二度联系人的数量相加起来。

    A -> B:即 A 是 B 的一度联系人;A 的子节点 -> B:A 的子节点是 B 的二度联系人。

  • 启示:面对同样的人群,从不同需求的角度来看,对人群中不同人重要性评估也是不一样的。比如加入 xx 微信群,目标不同服务人群也不同。

    • 发言质量高 <— 了解信息
    • 最有钱的人 <— 寻找理财客户
    • 群主 / 位高权重的人 <— 结交人脉
    • ? <— 寻找工作机会

      思考:结识什么样的人,对寻找工作有帮助? — 弱联系

弱联系

强联系 V.S. 弱联系

  • 弱联系:认识但不熟(思想、思维碰撞)

    关系不强,力量不弱

  • 强联系:认识且很熟(价值观趋同、亲朋戚友、同事同学)

    物以类聚,人以群分

  • 启示:如何高效发展弱联系,使得边际效用最大化

    • 不要 “蜻蜓点水” 般认识人
    • 多结识 “结构洞” 类型的人

人际网络

  • 小世界网络:正是由于小世界现象的发生,结构洞的人才显得尤为重要。

    比如,学术圈、币圈、潮玩圈

  • 无尺度网络:链接呈现幂率分布,而非正态分布,即赢家通吃效应。

    • 正态分布:大多数节点拥有相同链接数,不存在拥有大量链接的节点。
    • 幂率分布:大多数节点只拥有少数链接,少数枢纽拥有大量链接。
  • 无尺度网络现象的出现条件

    • 处于不断扩张的状态

      比如,高速扩张的公司会不断招人、人们领域会不断有论文出现等。

    • 逐渐链接:新加入的节点会自发性地向高质量节点链接

      思考:先发优势节点会成为最大受益方,如何打破赢家通吃的诅咒?
      方案:适应度模型 / 价值网络模型

  • 适应度模型:进入一个行业想要打破论资排辈的现象、弯道超车,则需要:

    • 跟前辈维度完全不同的玩法,带来全新吸引力。也就是网络中吸引新进节点,让它们放弃追逐旧节点链接的王者。
    • 这种创新不必从头来过,可跨界融合。

      比如,剧本杀=狼人杀+编剧;文和友=餐饮业+博物馆

  • 价值网络模型:很多成熟的公司在面临技术变革时会遭受失败,其原因是成熟的上下游关系,越成熟它们的自我保护效应愈加明显。

    启示:改变一个节点难以改变整个网络形态,需要同时改变很多重要节点。

  • 启示:当我们 从无到有 创造新事物来逆袭时

    • 适应度模型,在微观层面创造体验来逆袭。
    • 价值网络模型:在宏观层面抓住红利(技术变革、市场变革等)来逆袭。

基本再生数

  • 比如疾病传播,感染者会让多少其他人受到新的感染,若基本再生数:
    • 大于 1,则疾病会蔓延
    • 小于 1,则疾病会消亡

差序格局

  • 差序格局:把中国传统社会每个人的社交关系比作一个水波纹、涟漪式扩散的同心圆,越接近中心越亲密,反之则越疏远。

    差序格局

    • 家人连带关系,遵循需求原则
    • 熟人关系,遵循人情原则

      启示:现代城市年轻人日常关系里占比最大的一层关系,比如同学关系、同事关系等。处理这一层的关系技巧在于,既要把账算清楚,也要讲情感以兄弟姐妹相称,互相之间相互帮助则欠下了人情,还人情过程便建立起私交。

    • 认识关系,遵循公平原则

  • 启示:

    • 从陌生人发展到认识关系,可遵循公平则,讲究对等交换。
    • 从认识关系发展到熟人关系,超出公平原则,给予对方超额回报,留下人情债。

      人情债:索取前 先给予 适度慷慨,实际上是帮助你在跨越社交圈或者阶层时最有力的武器。

非正式组织

  • 非正式组织:以情感、兴趣、爱好和需求为中心,没有正式文件规定的自发形成的社会组织。组织成员会自觉维护非正式组织的声誉。

    启发:既要看到组织的阳面,也要留意组织的阴面。比如校友群、健身群、没有老板的群等。